3 cenarios universitarios
Cenario 1: Substituicao total (universidade privada nova/modernizacao)
Perfil: Faculdade EAD nova, universidade privada ate ~5000 alunos, instituicao com Moodle legacy querendo modernizar.
Por que Studeia:
- TCO 60-85% menor que Canvas/Blackboard enterprise
- UX moderna sem 6 meses de treinamento de staff
- Tutor IA real (vs Canvas AI/Blackboard AI nascentes)
- Mobile B2B nativo white-label
- Setup em 1-2 meses vs 6-12 meses Canvas/Blackboard
- LGPD nativo (dados Brasil)
- Suporte em portugues
Migracao: IMS Common Cartridge do Moodle/Blackboard + alunos via SCIM. Cursos legacy via LTI 1.3 inicialmente.
Cenario 2: Complemento via LTI (universidade publica grande ja em Canvas/Moodle)
Perfil: USP, UNICAMP, UFRGS, etc — universidades publicas com Moodle/Canvas em producao ha 5-15 anos.
Por que Studeia como LTI tool:
- Cursos novos especificos (ex: disciplina de Computacao com IA tutor real) sem desinvestir LMS principal
- Departamento piloto experimenta antes da decisao institucional
- Integra com gradebook existente via AGS grade passback
- Estudante usa SSO institucional (Shibboleth) — sem nova senha
- Custos baixos: so professor + alunos do curso especifico pagam (R$3-8k/mes para 100 alunos)
Setup LTI (15 minutos):
- Studeia gera Tool URL + Client ID + JWKS em /institution/lti-tools
- Canvas Admin → Settings → Apps → Add App → By Client ID → cola
- Configure placements (course navigation, assignment)
- Em curso Canvas: adicionar Studeia tool
Cenario 3: Faculdade EAD nova
Perfil: Faculdade 100% EAD recente, MEC autorizada, foco em mensalidade competitiva.
Por que Studeia:
- Plataforma completa (CMS + tutor IA + gradebook + LTI + mobile) sem cobrar por modulo
- Mobile B2B essencial (alunos EAD usam celular)
- IA tutor reduz custo de tutoria humana (1 tutor humano para 200-500 alunos vs 1 para 30-50 sem IA)
- Certificados OB 3.0 verificaveis (W3C VC) — diferencial vs faculdades concorrentes
Features criticas para universidade
Gradebook profissional
| Recurso | Detalhe |
|---|---|
| Categorias ponderadas | Provas 60% + Trabalhos 30% + Participacao 10% |
| Rubricas multi-criterio | Cada com escala 1-5 ou custom + descricao por nivel |
| Drop lowest N | Descartar as N piores notas por categoria (ex: drop 2 piores quizzes) |
| Integrity flags | ShieldAlert inline em quiz com tab switches / copy-paste / anomalias de tempo |
| Publicacao do item | isPublished controla a visibilidade da nota (release agendado por data: roadmap) |
| Late penalty | roadmap (penalidade automatica por atraso ainda nao aplicada) |
| Export CSV | Media final ponderada por categoria + drop-lowest; compativel com Google Sheets, Excel, sistemas legados |
Quiz engine com analytics psicometricas
Para avaliacoes universitarias (provas, trabalhos):
- 12 tipos de questao (multiple_choice, true_false, multiple_select, fill_blank, matching, ordering, numeric com tolerance, short_answer com normalizacao, cloze, hotspot, essay, calculated)
- Configuracao: maxAttempts, timeLimitMinutes, shuffleQuestions/Options, accessCode, scoringPolicy
- Analytics: item difficulty, point-biserial discrimination, distractor analysis, Cronbach's alpha, score distribution
- Question bank reutilizavel + RAG ingestion para IA tutor citar questoes proprias
LTI 1.3 tool provider
Studeia funciona como tool dentro de Canvas/Moodle/Blackboard:
Aluno em Canvas
↓ clica em "Modulo Studeia" (LTI launch)
OIDC authentication automatica
↓
Studeia renderiza dentro do iframe Canvas (ou nova aba)
↓
Aluno completa atividade
↓
Studeia envia nota via AGS endpoint:
POST {issuer}/api/lti/courses/{courseId}/line_items/{itemId}/scores
↓
Nota aparece no gradebook do Canvas (source-of-truth Canvas)
Sem migracao de dados — Canvas continua source-of-truth dos cursos.
SSO Enterprise
Plano Enterprise. Setup 1-2 dias:
- Settings > SSO > Add Provider > SAML ou OIDC
- Cole metadata XML (SAML) ou discovery URL (OIDC) do IdP institucional
- Allowed domains (ex: @estudante.usp.br)
- SCIM 2.0 para provisionamento automatico (usuario novo na universidade entra automaticamente)
- Group → Course mapping (ex: grupo "Ciencias Computacao 2026.1" auto-matricula em cursos do periodo)
Multi-tenancy isolado por unidade
Universidades grandes podem ter Studeia como um tenant por unidade (Faculdade de Engenharia, Faculdade de Medicina, EAD, etc) com:
- Dados isolados por unidade
- White-label diferente (cor + logo por unidade)
- Admin local por unidade (institution_admin)
- Reitor/Pro-Reitor como admin global (acesso a todas unidades)
TCO comparado — universidade 5000 alunos / 3 anos
| Item | Blackboard / Canvas Enterprise | Studeia Enterprise |
|---|---|---|
| Licenca | USD $40k-125k/ano × 3 = R$600k-1.875M | R$108k-288k (R$3-8k/mes × 36) |
| Setup + implementacao | USD $25k-100k | R$0-30k |
| Treinamento staff | USD $10k-50k | Incluido (docs) |
| Custom development | USD $50k-300k | Via API publica |
| Custos IA (5000 × R$4 × 36) | N/A (Canvas AI extra) | R$720k |
| TOTAL 3 anos | R$1.5M-3.5M | R$828k-1.038M |
Studeia tipicamente 30-60% mais barato. Diferenca cai porque IA custa proporcionalmente.
Pendencias honestas
- Selos academicos: Studeia ainda nao tem selos MEC especificos (aguardando 2026 H2). Para universidade publica federal: pode ser bloqueador.
- SCORM 2004: NAO suportado. Para cursos legacy SCORM: precisa recriar ou manter LMS antigo.
- Sistemas academicos brasileiros (Banner, SISU, e-MEC): integracao via API publica e possivel mas requer desenvolvimento custom.
- Pesquisa academica: nao temos modulo dedicado para gestao de pesquisa, papers, grupo de estudo. Foco e ensino.
- Bibliotecas digitais: nao integramos com Pearson, Cengage, etc. Mas Drive/OneDrive sync funciona pra material proprio.