Auto Course Generator
Importez un PDF, DOCX ou PPTX → un extracteur de document récupère le texte → un pipeline LLM structure le tout en cours : modules, leçons et contenu formaté. L'endpoint populate transforme un seul document en leçons prêtes à éditer.
Lesson Builder — 8 éditeurs
Le Lesson Builder interactif permet d'éditer chaque type de leçon :
- rich_text (Tiptap), slides (glisser-déposer avec éléments riches), quiz, video, pdf, assignment, live_class, external_link.
Les sous-types interactifs (drag-drop, fill-blanks, timeline, branching, vidéo interactive, flashcard sets) sont également pris en charge — voir Contenu interactif.
Agent AI Course Editor
Un agent à la demande permet à l'administrateur de créer et de gérer le contenu d'un cours par conversation naturelle, en utilisant des outils (boucle tool_use). Il passe par le LLM Router multi-fournisseur comme tous les agents avec LLM.
CourseReviewAgent — suggestions basées sur les données
Le CourseReviewAgent analyse le cours en regard de données réelles de performance — ConceptMastery agrégé, StudentMisconceptions fréquentes, couverture RAG et scores de quiz — et retourne jusqu'à 8 suggestions priorisées (add_lesson, edit_lesson, add_exercise, reorder, add_reinforcement), avec un cache de 24h. Il ne génère jamais de suggestions sans base factuelle.
RAG-first & étiquetage de la source
La génération de contenu est RAG-first : la plateforme ne génère avec le LLM que lorsque le RAG de l'institution ne couvre pas le sujet, et étiquette toujours le contenu comme curé ou généré par IA.