3 scénarios universitaires
Scénario 1 : Remplacement total (nouvelle université privée / modernisation)
Profil : Nouvelle faculté 100 % en ligne, université privée jusqu'à ~5 000 étudiants, établissement avec un Moodle hérité souhaitant se moderniser.
Pourquoi Studeia :
- TCO 60-85 % inférieur à Canvas/Blackboard Enterprise
- UX moderne sans 6 mois de formation du personnel
- Vrai tuteur IA (vs Canvas AI/Blackboard AI encore naissants)
- Application mobile B2B native white-label
- Mise en place en 1-2 mois vs 6-12 mois pour Canvas/Blackboard
- Conformité LGPD native (données Brésil)
- Support en portugais
Migration : IMS Common Cartridge depuis Moodle/Blackboard + étudiants via SCIM. Cours hérités via LTI 1.3 dans un premier temps.
Scénario 2 : Complément via LTI (grande université publique déjà sous Canvas/Moodle)
Profil : USP, UNICAMP, UFRGS, etc. — universités publiques avec Moodle/Canvas en production depuis 5 à 15 ans.
Pourquoi Studeia comme LTI tool :
- Nouveaux cours spécifiques (ex. : discipline d'Informatique avec vrai tuteur IA) sans désinvestir le LMS principal
- Un département pilote l'outil avant la décision institutionnelle
- S'intègre au gradebook existant via AGS grade passback
- L'étudiant utilise le SSO institutionnel (Shibboleth) — aucun nouveau mot de passe
- Coûts faibles : seuls l'enseignant et les étudiants du cours spécifique paient (R$ 3-8 k/mois pour 100 étudiants)
Setup LTI (15 minutes) :
- Studeia génère Tool URL + Client ID + JWKS dans /institution/lti-tools
- Canvas Admin → Settings → Apps → Add App → By Client ID → coller
- Configurer les placements (course navigation, assignment)
- Dans le cours Canvas : ajouter l'outil Studeia
Scénario 3 : Nouvelle faculté 100 % en ligne
Profil : Faculté 100 % en ligne récente, accréditée MEC, axée sur une mensualité compétitive.
Pourquoi Studeia :
- Plateforme complète (CMS + tuteur IA + gradebook + LTI + mobile) sans facturation par module
- Application mobile B2B indispensable (les étudiants en ligne utilisent leur téléphone)
- Le tuteur IA réduit le coût du tutorat humain (1 tuteur humain pour 200-500 étudiants vs 1 pour 30-50 sans IA)
- Certificats OB 3.0 vérifiables (W3C VC) — avantage différenciant vs facultés concurrentes
Fonctionnalités critiques pour l'université
Gradebook professionnel
| Fonctionnalité | Détail |
|---|---|
| Catégories pondérées | Examens 60 % + Travaux 30 % + Participation 10 % |
| Rubriques multi-critères | Chacune avec échelle 1-5 ou personnalisée + description par niveau |
| Drop lowest N | Écarter les N moins bonnes notes par catégorie (ex. : supprimer les 2 pires quiz) |
| Flags d'intégrité | ShieldAlert en ligne dans le quiz pour changements d'onglet / copier-coller / anomalies de temps |
| Publication de l'item | isPublished contrôle la visibilité de la note (publication programmée par date : roadmap) |
| Pénalité de retard | roadmap (pénalité automatique pour retard non encore appliquée) |
| Export CSV | Moyenne finale pondérée par catégorie + drop-lowest ; compatible Google Sheets, Excel, systèmes hérités |
Moteur de quiz avec analytics psychométriques
Pour les évaluations universitaires (examens, travaux) :
- 12 types de questions (multiple_choice, true_false, multiple_select, fill_blank, matching, ordering, numeric avec tolerance, short_answer avec normalisation, cloze, hotspot, essay, calculated)
- Configuration : maxAttempts, timeLimitMinutes, shuffleQuestions/Options, accessCode, scoringPolicy
- Analytics : difficulté des items, discrimination point-bisérial, analyse des distracteurs, alpha de Cronbach, distribution des scores
- Banque de questions réutilisable + ingestion RAG pour que le tuteur IA cite les questions maison
LTI 1.3 tool provider
Studeia fonctionne comme outil dans Canvas/Moodle/Blackboard :
Étudiant dans Canvas
↓ clique sur "Module Studeia" (LTI launch)
Authentification OIDC automatique
↓
Studeia s'affiche dans l'iframe Canvas (ou nouvel onglet)
↓
L'étudiant complète l'activité
↓
Studeia envoie la note via l'endpoint AGS :
POST {issuer}/api/lti/courses/{courseId}/line_items/{itemId}/scores
↓
La note apparaît dans le gradebook Canvas (source-of-truth Canvas)
Aucune migration de données — Canvas reste la source de vérité des cours.
SSO Enterprise
Plan Enterprise. Setup en 1-2 jours :
- Settings > SSO > Add Provider > SAML ou OIDC
- Coller les métadonnées XML (SAML) ou l'URL de découverte (OIDC) de l'IdP institutionnel
- Domaines autorisés (ex. : @etudiant.usp.br)
- SCIM 2.0 pour le provisionnement automatique (nouvel utilisateur dans l'université → accès automatique)
- Group → Course mapping (ex. : groupe "Informatique 2026.1" → inscription automatique aux cours du semestre)
Multi-tenancy isolé par unité
Les grandes universités peuvent avoir Studeia comme un tenant par unité (Faculté d'Ingénierie, Faculté de Médecine, Formation en ligne, etc.) avec :
- Données isolées par unité
- White-label différent (couleur + logo par unité)
- Admin local par unité (institution_admin)
- Président/Vice-Président comme admin global (accès à toutes les unités)
TCO comparé — université de 5 000 étudiants / 3 ans
| Poste | Blackboard / Canvas Enterprise | Studeia Enterprise |
|---|---|---|
| Licence | USD $40k-125k/an × 3 = R$ 600k-1,875M | R$ 108k-288k (R$ 3-8k/mois × 36) |
| Setup + implémentation | USD $25k-100k | R$ 0-30k |
| Formation du personnel | USD $10k-50k | Inclus (docs) |
| Développement sur mesure | USD $50k-300k | Via API publique |
| Coûts IA (5 000 × R$ 4 × 36) | N/A (Canvas AI en supplément) | R$ 720k |
| TOTAL 3 ans | R$ 1,5M-3,5M | R$ 828k-1,038M |
Studeia est généralement 30-60 % moins cher. L'écart se réduit car l'IA représente un coût proportionnel.
Points d'attention honnêtes
- Labels académiques : Studeia n'a pas encore de labels MEC spécifiques (attendus H2 2026). Pour une université publique fédérale : peut être bloquant.
- SCORM 2004 : NON pris en charge. Pour les cours hérités SCORM : il faut les recréer ou maintenir l'ancien LMS (via LTI).
- Systèmes académiques brésiliens (Banner, SISU, e-MEC) : l'intégration via API publique est possible mais nécessite un développement sur mesure.
- Recherche académique : nous n'avons pas de module dédié à la gestion de la recherche, des publications, des groupes d'étude. L'objectif est l'enseignement.
- Bibliothèques numériques : nous n'intégrons pas Pearson, Cengage, etc. Mais la synchronisation Drive/OneDrive fonctionne pour les contenus propres.
Aucun de ces points ne bloque les scénarios 1 à 3 ci-dessus — c'est pourquoi la voie recommandée est le pilote à faible risque.
Du plan à la pratique
Le scénario 2 (LTI) existe précisément pour éliminer le risque de la décision : un département pilote Studeia dans le Canvas/Moodle actuel, les notes se synchronisent via AGS, sans aucune migration. Créez un compte démo gratuit, configurez le LTI en 15 minutes et laissez une discipline comparer le tuteur IA en pratique. Tarifs et détails sur la page pour les universités.
Note de transparence : les valeurs de TCO sont des estimations illustratives basées sur des tarifs publics — ce ne sont pas des devis.