3 scénarios universitaires
Scénario 1 : Remplacement total (nouvelle université privée / modernisation)
Profil : Nouvelle université en ligne, université privée jusqu'à ~5 000 étudiants, établissement avec Moodle hérité souhaitant se moderniser.
Pourquoi Studeia :
- TCO inférieur de 60-85 % par rapport à Canvas/Blackboard enterprise
- UX moderne sans 6 mois de formation du personnel
- Tuteur IA réel (vs Canvas AI/Blackboard AI naissants)
- Mobile B2B natif en marque blanche
- Mise en place en 1-2 mois vs 6-12 mois pour Canvas/Blackboard
- Conformité RGPD native
- Support en français
Migration : IMS Common Cartridge depuis Moodle/Blackboard + étudiants via SCIM. Cours hérités via LTI 1.3 dans un premier temps.
Scénario 2 : Complément via LTI (grande université publique déjà sur Canvas/Moodle)
Profil : Grandes universités publiques avec Moodle/Canvas en production depuis 5-15 ans.
Pourquoi Studeia comme outil LTI :
- Nouveaux cours spécifiques (ex. : discipline d'informatique avec tuteur IA réel) sans désinvestir le LMS principal
- Un département pilote expérimente avant la décision institutionnelle
- Intégration avec le gradebook existant via AGS grade passback
- L'étudiant utilise le SSO institutionnel (Shibboleth) — sans nouveau mot de passe
- Coûts faibles : seuls l'enseignant et les étudiants du cours spécifique paient (R$3-8k/mois pour 100 étudiants)
Configuration LTI (15 minutes) :
- Studeia génère Tool URL + Client ID + JWKS dans /institution/lti-tools
- Canvas Admin → Settings → Apps → Add App → By Client ID → coller
- Configurez les placements (course navigation, assignment)
- Dans le cours Canvas : ajouter l'outil Studeia
Scénario 3 : Nouvelle université en ligne
Profil : Université 100 % en ligne récente, autorisée, axée sur des frais de scolarité compétitifs.
Pourquoi Studeia :
- Plateforme complète (CMS + tuteur IA + gradebook + LTI + mobile) sans facturation par module
- Mobile B2B essentiel (les étudiants en ligne utilisent leur téléphone)
- Le tuteur IA réduit les coûts de tutorat humain (1 tuteur humain pour 200-500 étudiants vs 1 pour 30-50 sans IA)
- Certificats OB 3.0 vérifiables (W3C VC) — avantage différenciant vs universités concurrentes
Fonctionnalités critiques pour l'université
Gradebook professionnel
| Fonctionnalité | Détail |
|---|---|
| Catégories pondérées | Examens 60 % + Travaux 30 % + Participation 10 % |
| Rubriques multi-critères | Chacune avec échelle 1-5 ou personnalisée + description par niveau |
| Drop lowest N | Écarter les N moins bonnes notes par catégorie (ex. : drop des 2 pires quizzes) |
| Flags d'intégrité | ShieldAlert en ligne dans le quiz avec changements d'onglet / copier-coller / anomalies de temps |
| Publication de l'élément | isPublished contrôle la visibilité de la note (publication planifiée par date : feuille de route) |
| Pénalité pour retard | feuille de route (pénalité automatique pour retard pas encore appliquée) |
| Export CSV | Moyenne finale pondérée par catégorie + drop-lowest ; compatible avec Google Sheets, Excel, systèmes hérités |
Moteur de quiz avec analytique psychométrique
Pour les évaluations universitaires (examens, travaux) :
- 12 types de questions (multiple_choice, true_false, multiple_select, fill_blank, matching, ordering, numeric avec tolerance, short_answer avec normalisation, cloze, hotspot, essay, calculated)
- Configuration : maxAttempts, timeLimitMinutes, shuffleQuestions/Options, accessCode, scoringPolicy
- Analytique : difficulté des items, discrimination point-bisériale, analyse des distracteurs, alpha de Cronbach, distribution des scores
- Banque de questions réutilisable + ingestion RAG pour que le tuteur IA cite les questions propres
LTI 1.3 tool provider
Studeia fonctionne comme outil dans Canvas/Moodle/Blackboard :
Étudiant dans Canvas
↓ clique sur "Module Studeia" (LTI launch)
Authentification OIDC automatique
↓
Studeia s'affiche dans l'iframe Canvas (ou nouvel onglet)
↓
L'étudiant complète l'activité
↓
Studeia envoie la note via l'endpoint AGS :
POST {issuer}/api/lti/courses/{courseId}/line_items/{itemId}/scores
↓
La note apparaît dans le gradebook Canvas (source-of-truth Canvas)
Sans migration de données — Canvas reste la source de vérité des cours.
SSO Enterprise
Plan Enterprise. Configuration en 1-2 jours :
- Settings > SSO > Add Provider > SAML ou OIDC
- Coller le metadata XML (SAML) ou l'URL de découverte (OIDC) de l'IdP institutionnel
- Allowed domains (ex. : @etudiant.universite.fr)
- SCIM 2.0 pour le provisionnement automatique (un nouvel utilisateur à l'université est inscrit automatiquement)
- Group → Course mapping (ex. : groupe "Informatique 2026.1" auto-inscription aux cours du semestre)
Multi-tenancy isolé par unité
Les grandes universités peuvent avoir Studeia avec un tenant par unité (Faculté d'ingénierie, Faculté de médecine, enseignement en ligne, etc.) avec :
- Données isolées par unité
- Marque blanche différente (couleur + logo par unité)
- Administrateur local par unité (institution_admin)
- Président/Vice-président comme administrateur global (accès à toutes les unités)
TCO comparé — université 5 000 étudiants / 3 ans
| Élément | Blackboard / Canvas Enterprise | Studeia Enterprise |
|---|---|---|
| Licence | USD $40k-125k/an × 3 = R$600k-1,875M | R$108k-288k (R$3-8k/mois × 36) |
| Installation + implémentation | USD $25k-100k | R$0-30k |
| Formation du personnel | USD $10k-50k | Incluse (documentation) |
| Développement personnalisé | USD $50k-300k | Via API publique |
| Coûts IA (5 000 × R$4 × 36) | N/A (Canvas AI en supplément) | R$720k |
| TOTAL 3 ans | R$1,5M-3,5M | R$828k-1,038M |
Studeia est généralement 30-60 % moins cher. L'écart se réduit car l'IA a un coût proportionnel.
Points de vigilance honnêtes
- Accréditations académiques : Studeia ne dispose pas encore d'accréditations spécifiques aux établissements d'enseignement supérieur (prévu pour 2026 H2). Pour certaines universités publiques : cela peut être un point bloquant.
- SCORM 2004 : NON supporté. Pour les cours SCORM hérités : il faut les recréer ou conserver l'ancien LMS.
- Systèmes académiques : l'intégration avec des systèmes de gestion institutionnelle (Banner, etc.) est possible via l'API publique mais nécessite un développement personnalisé.
- Recherche académique : nous n'avons pas de module dédié à la gestion de la recherche, des publications, des groupes de recherche. Le focus est l'enseignement.
- Bibliothèques numériques : nous ne nous intégrons pas avec Pearson, Cengage, etc. Mais la synchronisation Drive/OneDrive fonctionne pour les contenus propres.