Problemas de las escuelas de idiomas
- Práctica constante: el idioma se aprende con repetición diaria, no 2 veces por semana en clase
- Listening difícil: los alumnos ven el video sin parar, no internalizan
- Vocabulario: se memoriza y se olvida: sin SRS, las palabras salen de la memoria en días
- Conversación escasa: pocas oportunidades de practicar el habla fuera de clase
- Compromiso variable: Duolingo crea adictos, las escuelas tradicionales no
- Evaluación subjetiva: redacciones/oral corregidas manualmente, tarda mucho
Cómo Studeia lo resuelve
1. Video interactivo (listening + comprehension)
Lesson subtype interactive_video:
{
"videoUrl": "...",
"checkpoints": [
{
"timestampSec": 45,
"question": {
"type": "multiple_choice",
"question": "What did Sarah say her job is?",
"options": ["Teacher", "Doctor", "Engineer", "Artist"],
"correctIndex": 0,
"explanation": "Sarah said 'I'm a teacher' at 0:42"
}
},
{
"timestampSec": 120,
"question": {
"type": "fill_blank",
"question": "She mentioned that she lives in ____.",
"blanks": [{ "id": 0, "acceptedAnswers": ["London", "london"] }]
}
}
]
}
El alumno NO puede avanzar sin responder cada checkpoint. Fuerza la atención y el procesamiento activo.
2. Flashcards con SRS (vocabulario)
Lesson subtype flashcard_set con algoritmo SM-2 modificado:
Card: "house" → "casa"
Alumno evalúa: easy / good / hard / again
Easy → próxima revisión en 14d
Good → 7d
Hard → 1d
Again → 0d (misma sesión)
Studeia almacena StudentFlashcardReview con nextReviewAt calculado. Notifica al alumno cuando hay cards para revisar (push + in-app).
Los cards pueden tener audio embebido (pronunciación):
{
"front": "embarrassed",
"back": "avergonzado",
"audioUrl": "https://...embarrassed.mp3",
"exampleSentence": "She was embarrassed when she forgot his name."
}
Se sincroniza en la app móvil para revisión offline (caché 7 días) — el alumno practica en el metro/autobús.
3. Clases en vivo (clases de conversación)
La conversación requiere interacción en tiempo real. Studeia integra:
- Zoom: ideal para escuelas grandes (límite 1000 participantes, grabación automática)
- BBB: open-source para escuelas que quieren self-hosted (sin costos de Zoom)
- Teams: para escuelas que ya pagan Microsoft 365
- Google Meet: para escuelas en Google Workspace
Recursos: grabación automática (Zoom/Teams/Meet), transcripción VTT (Zoom/Teams) ingerida en RAG del curso, breakout rooms (Zoom), polls (Zoom/Teams).
4. Gamificación para racha diaria
El idioma se aprende con REPETICIÓN DIARIA. La gamificación incentiva:
XP Rules (configuradas vía Gamification Agent):
dailyLogin: 5 XP
lessonComplete: 30 XP
quizPass: 20 XP
flashcardReviewSession (>= 20 cards): 25 XP
liveClassJoin: 50 XP
chatTutorMessage (>= 5 mensajes en inglés): 10 XP
Bonus de racha:
- 7 días consecutivos: +100 XP + badge "1 semana"
- 30 días: +500 XP + badge "1 mes"
- 100 días: +2000 XP + badge "Centurion"
- 365 días: +10000 XP + badge "Dedicación Anual"
Leaderboard con alcance de grupo (class_group), ventana semanal — competencia sana entre compañeros.
5. Tutor IA para dudas
PedagogicalAgent se adapta al idioma:
- Nivel principiante (CEFR A1-A2):
direct_instructionpredominante - Intermedio (B1-B2):
scaffolding+socratic - Avanzado (C1-C2):
challenge
El tutor responde en el idioma objetivo (el prompt indica: "responde en inglés. Si el alumno comete errores gramaticales, corrígelos con delicadeza.").
RAG ingiere el material propio de la escuela (libros de texto, listas de vocabulario, textos de lectura) — el tutor cita el libro de la escuela, no Wikipedia genérica.
6. Evaluación de escritura vía LLM (opcional)
Para preguntas tipo essay:
- El admin habilita LLM grading (costo adicional ~$0.01-0.05 por corrección)
- Sonnet evalúa según la rúbrica configurada (gramática + cohesión + vocabulario + contenido)
- El profesor revisa solo una muestra (10-20%)
- Reduce el tiempo de corrección en un 70-80%
Configuración típica (1 semana)
| Día | Tarea |
|---|---|
| 1 | Trial Demo, branding (logo de la escuela, colores), dominio personalizado |
| 2 | Importar profesores + alumnos vía CSV (segmentados por nivel CEFR) |
| 3 | Crear cursos por nivel (A1, A2, B1, B2, C1) con módulos por unidad |
| 4 | Subir videos de las lecciones + crear checkpoints interactivos para 5 unidades |
| 5 | Crear flashcard sets de vocabulario (importar de Anki vía CSV) |
| 6 | Configurar gamificación (Agente IA crea estrategia orientada a racha diaria) |
| 7 | Capacitar 5 profesores piloto + go-live con 1 grupo |
TCO 500 alumnos / 3 años
| Ítem | Studeia Enterprise | Plataforma propietaria de la escuela |
|---|---|---|
| Licencia | R$180k (R$5k/mes × 36) | R$300k-500k (LMS personalizado propio) |
| Costos IA proporcional | R$108k (R$6/alumno × 500 × 36) | R$0 (sin IA real) o R$60k (terceros) |
| TOTAL 3 años | R$288k | R$300k-560k |
Studeia típicamente 30-50% más económico + tutor IA real + mobile B2B + LTI.
Disponible
✅ Avatar parlante del tutor (salida de video + voz TTS) opt-in por curso — útil para práctica de listening/comprensión vía HeyGen/D-ID. Ver Avatar & TTS.
Pendientes
❌ Voz de entrada (habla del alumno → STT): roadmap. Por ahora integrar con Speechling/ELSA Speak vía external_link. ❌ Práctica de speaking estructurada / nota de pronunciación: requiere audio grabado + análisis. Roadmap 2026 H2. ❌ CEFR self-assessment: no tenemos test de nivel CEFR automático integrado (crear quiz manualmente). ❌ AI conversation partner por voz (STT + avatar): tutor IA vía texto sí; conversación bidireccional por voz aún no.