3 escenarios universitarios
Escenario 1: Sustitución total (universidad privada nueva / modernización)
Perfil: Facultad EAD nueva, universidad privada de hasta ~5000 alumnos, institución con Moodle legacy que quiere modernizarse.
Por qué Studeia:
- TCO 60-85% menor que Canvas/Blackboard enterprise
- UX moderna sin 6 meses de formación del personal
- Tutor IA real (vs Canvas AI/Blackboard AI en sus inicios)
- Mobile B2B nativo white-label
- Setup en 1-2 meses vs 6-12 meses Canvas/Blackboard
- LGPD nativo (datos en Brasil)
- Soporte en español y portugués
Migración: IMS Common Cartridge (IMS CC) de Moodle/Blackboard + alumnos vía SCIM. Cursos legacy vía LTI 1.3 inicialmente.
Escenario 2: Complemento vía LTI (universidad pública grande ya en Canvas/Moodle)
Perfil: Universidades públicas con Moodle/Canvas en producción desde hace 5-15 años.
Por qué Studeia como LTI tool:
- Cursos nuevos específicos (ej.: asignatura de Informática con tutor IA real) sin desinvertir en el LMS principal
- Un departamento piloto experimenta antes de la decisión institucional
- Se integra con el gradebook existente vía AGS grade passback
- El estudiante usa SSO institucional (Shibboleth) — sin contraseña nueva
- Costes bajos: solo el profesor y los alumnos del curso específico pagan (R$3-8k/mes para 100 alumnos)
Setup LTI (15 minutos):
- Studeia genera Tool URL + Client ID + JWKS en /institution/lti-tools
- Canvas Admin → Settings → Apps → Add App → By Client ID → pega
- Configura los placements (course navigation, assignment)
- En el curso Canvas: añadir Studeia tool
Escenario 3: Facultad EAD nueva
Perfil: Facultad 100% EAD reciente, autorizada, con foco en una mensualidad competitiva.
Por qué Studeia:
- Plataforma completa (CMS + tutor IA + gradebook + LTI + mobile) sin cobrar por módulo
- Mobile B2B esencial (los alumnos EAD usan el móvil)
- El tutor IA reduce el coste de tutoría humana (1 tutor humano para 200-500 alumnos vs 1 para 30-50 sin IA)
- Certificados OB 3.0 verificables (W3C VC) — diferencial frente a facultades competidoras
Funcionalidades críticas para la universidad
Gradebook profesional
| Recurso | Detalle |
|---|---|
| Categorías ponderadas | Exámenes 60% + Trabajos 30% + Participación 10% |
| Rúbricas multi-criterio | Cada una con escala 1-5 o personalizada + descripción por nivel |
| Drop lowest N | Descartar las N peores notas por categoría (ej.: drop 2 peores quizzes) |
| Integrity flags | ShieldAlert inline en quiz con cambios de pestaña / copy-paste / anomalías de tiempo |
| Publicación del ítem | isPublished controla la visibilidad de la nota (publicación programada por fecha: roadmap) |
| Late penalty | roadmap (penalización automática por retraso aún no aplicada) |
| Exportar CSV | Media final ponderada por categoría + drop-lowest; compatible con Google Sheets, Excel, sistemas heredados |
Quiz engine con analítica psicométrica
Para evaluaciones universitarias (exámenes, trabajos):
- 12 tipos de pregunta (multiple_choice, true_false, multiple_select, fill_blank, matching, ordering, numeric con tolerance, short_answer con normalización, cloze, hotspot, essay, calculated)
- Configuración: maxAttempts, timeLimitMinutes, shuffleQuestions/Options, accessCode, scoringPolicy
- Analítica: dificultad del ítem, discriminación point-biserial, análisis de distractores, alpha de Cronbach, distribución de puntuaciones
- Banco de preguntas reutilizable + RAG ingestion para que el tutor IA cite las preguntas propias
LTI 1.3 tool provider
Studeia funciona como tool dentro de Canvas/Moodle/Blackboard:
Alumno en Canvas
↓ hace clic en "Módulo Studeia" (LTI launch)
Autenticación OIDC automática
↓
Studeia se renderiza dentro del iframe de Canvas (o nueva pestaña)
↓
El alumno completa la actividad
↓
Studeia envía la nota vía AGS endpoint:
POST {issuer}/api/lti/courses/{courseId}/line_items/{itemId}/scores
↓
La nota aparece en el gradebook de Canvas (source-of-truth Canvas)
Sin migración de datos — Canvas sigue siendo source-of-truth de los cursos.
SSO Enterprise
Plan Enterprise. Setup 1-2 días:
- Settings > SSO > Add Provider > SAML u OIDC
- Pega el metadata XML (SAML) o la discovery URL (OIDC) del IdP institucional
- Allowed domains (ej.: @estudiante.universidad.es)
- SCIM 2.0 para provisionamiento automático (un usuario nuevo en la universidad entra automáticamente)
- Group → Course mapping (ej.: el grupo "Ciencias Computación 2026.1" se matricula automáticamente en los cursos del período)
Multi-tenancy aislado por unidad
Las universidades grandes pueden tener Studeia como un tenant por unidad (Facultad de Ingeniería, Facultad de Medicina, EAD, etc.) con:
- Datos aislados por unidad
- White-label diferente (color + logo por unidad)
- Admin local por unidad (institution_admin)
- Rector/Vicerrector como admin global (acceso a todas las unidades)
TCO comparado — universidad 5000 alumnos / 3 años
| Ítem | Blackboard / Canvas Enterprise | Studeia Enterprise |
|---|---|---|
| Licencia | USD $40k-125k/año × 3 = R$600k-1.875M | R$108k-288k (R$3-8k/mes × 36) |
| Setup + implementación | USD $25k-100k | R$0-30k |
| Formación del personal | USD $10k-50k | Incluida (docs) |
| Desarrollo personalizado | USD $50k-300k | Vía API pública |
| Costes IA (5000 × R$4 × 36) | N/A (Canvas AI extra) | R$720k |
| TOTAL 3 años | R$1.5M-3.5M | R$828k-1.038M |
Studeia típicamente un 30-60% más barato. La diferencia se reduce porque la IA tiene un coste proporcional.
Limitaciones honestas
- Sellos académicos: Studeia aún no cuenta con sellos MEC específicos (a la espera del H2 2026). Para universidades públicas federales brasileñas: puede ser un bloqueador.
- SCORM 2004: NO soportado. Para cursos legacy SCORM: es necesario recrearlos o mantener el LMS antiguo (vía LTI).
- Sistemas académicos brasileños (Banner, SISU, e-MEC): la integración vía API pública es posible pero requiere desarrollo personalizado.
- Investigación académica: no disponemos de módulo dedicado a la gestión de investigación, papers o grupos de estudio. El foco es la enseñanza.
- Bibliotecas digitales: no integramos con Pearson, Cengage, etc. Pero la sincronización con Drive/OneDrive funciona para material propio.
Ninguna de estas limitaciones bloquea los escenarios 1-3 anteriores — por eso el camino recomendado es el piloto de bajo riesgo.
Del plan a la práctica
El escenario 2 (LTI) existe precisamente para eliminar el riesgo de la decisión: un departamento pilota Studeia dentro del Canvas/Moodle actual, con notas sincronizándose vía AGS, sin ninguna migración. Crea una cuenta demo gratuita, configura el LTI en 15 minutos y deja que una asignatura compare el tutor IA en la práctica. Precios y detalles en la página para universidades.
Nota de transparencia: los valores de TCO son estimaciones ilustrativas basadas en precios públicos — no son cotizaciones.